Interpolācija ir prognozēšana, izmantojot esošos datus, lai prognozētu nākotnes modeļus un vērtības. Spēja prognozēt palīdz ikvienam uzņēmuma vadītājam pieņemt pareizos lēmumus, samazinot izmaksas, ieguldot izaugsmē un izveidojot mārketinga stratēģijas. Izmantojiet Excel interpolācijas funkciju, lai iegūtu precīzus datu aprēķinus. Paturiet prātā, ka biznesa skaitļu prognozēšana bieži līdzinās laika apstākļu prognozēšanai; daudzas lietas var mainīties, un uzņēmumu vadītājiem jābūt veikliem, lai tiktu galā ar negaidītām lietainām dienām.
Excel interpolācijas funkcija
Palaidiet programmu Excel un atveriet darblapu, no kuras vēlaties iegūt interpolētus datus. Ja veidojat darblapu, izveidojiet kolonnas ar vērtībām, kas atbilst x asij un y asij. Piemēram, ja vēlaties prognozēt mērķa ieņēmumus, varat interpolēt šos datus, ja vien jums ir daži pamata datu punkti. A kolonna ir laika grafiks, kas noteikts mēneša datumos. Jūsu ieņēmumu mērķi ir norādīti B slejā. C sleja ir tā, kas reģistrē interpolētos prognozētos datus. 12. rindā ievadiet pieejamos datus, kas varētu būt divas esošo pārdoto vienību un ieņēmumu rindas, kā arī mērķa ieņēmumu mērķi. Tas liecina par 12 mēnešu periodu produkcijas prognozēšanai.
Kad dati un mērķi ir ievadīti izklājlapā, noklikšķiniet uz pirmās kolonnas C slejas pirmās datu rindas un funkciju joslā ierakstiet INTERPOLATE un joslas priekšpusē atlasiet fx. Parādās lodziņš ar nosaukumu Funkciju argumenti. Mūsu piemērā x asi attēlo datuma kolonna. Finansiālais mērķis ir attēlots uz y ass, un mērķis ir tā sasniegšanai nepieciešamās vienības. Diapazona informāciju ievadāt, atlasot to darblapā, izvēloties diapazona augšdaļu, noklikšķinot un turot peli un kolonnā ritinot līdz diapazona beigām. Izmantojiet tabulēšanas taustiņu, lai pārslēgtos no funkciju argumentu laukiem.
Laukam X Funkcijas arguments atlasiet 12 datu punktu diapazonu. Laukā Y Funkcijas arguments atlasiet 12 ieņēmumu mērķu diapazonu. Tas ir labi, ja trūkst datu. Laukā Mērķis ievadiet pirmo datu punktu A slejā un pēc tam atlasiet Interpolācijas metode. Ja atjaunojat datus, varat iet uz priekšu vai atpakaļ. Kad visa informācija ir ievadīta, noklikšķiniet uz Labi. Kopējiet formulu pārējā C slejā. B kolonnā trūkstošie datu lauki tagad tiek prognozēti C slejā.
Lineārā vai nelineārā interpolācija
Daudzi biznesa līderi ir ieinteresēti Excel "priekšu" funkcijā, lai aprēķinātu pašreizējo vai nākotnes vērtības koeficientu. Tam tiek izmantoti lineāri datu aprēķini. Tas palīdz prognozēt ieņēmumus vai pat ražošanas izmaksas, palielinot to. Tā izmanto atšķirību starp divām vērtībām, lai noteiktu citas vērtības. Ideja ar "pakāpes vērtību" ir tāda, ka vērtībām ir lineāra izaugsme. Kamēr šī lineārā sastāvdaļa ir patiesa, kļūdas robeža soli vērtības interpolācijā ir minimāla un nenozīmīga. Programmā Microsoft Excel izmantojiet funkciju Forecast, lai veiktu interpolācijas vērtības.
Nelineāra interpolācija ir noderīga arī uzņēmumu īpašniekiem, ja informācija pirmajā kolonnā, x ass dati neatbilst datu punktu kustībai. Nelineārā interpolācijas metode ir izdevīga, aplūkojot gada pārdošanas ciklus, un palīdz kontrolēt krājumus.
Atpakaļ uz algebras pamatiem
Microsoft Excel atvieglo prognozēšanu ikvienam, it īpaši tiem no mums, kuri aizmirsuši lielāko daļu savas vidusskolas algebras bāzes. Interpolācija ņem atšķirību dažādos punktos, lai grafikā izveidotu līniju vai līkni. Uzņēmumu īpašniekiem ideālā gadījumā tā ir izaugsmes līkne. Programmā Excel tiek izmantots šāds vienādojums, lai noteiktu šos diagrammas punktus:
y = y1 + (x -x1) [(y2-y1) / (x2 -x1)]
Ja y ass ir laiks un x ass apzīmē dolārus, šis vienādojums aprēķina dolāru izmaiņas noteiktā laika periodā. Mēs meklējam y, kas ir laika periods, kuram mēs prognozējam konkrētu dolāra vērtību. Tas dod jums vienu punktu; Programma Excel pārvietojas pa vairākiem punktiem, meklējot datu punktu potenciālu y3, y4, y5 utt. Excel padara dinamiskāku datu prognozēšanu vieglāk apstrādājamu.
